AI, Machine Learning e LLM

L'intelligenza artificiale ha valore quando risolve un problema reale: tempo perso in attività manuali, dati che nessuno usa, richieste che si ripetono ogni giorno. Sviluppiamo soluzioni AI, Machine Learning e LLM integrate nei sistemi che già usi: assistenti che rispondono con i tuoi contenuti, automazioni che eliminano il lavoro ripetitivo, report e file generati in pochi secondi dai tuoi dati.

Assistente del gestionale

Collegato ai dati aziendali

Preparami un Excel con le ore lavorate questo mese

Fatto: 42 dipendenti, 6.812 ore in tutto.

XLSore-lavorate-ottobre.xlsx

Pronto · 42 righe · 9 s
Chi ha chiesto ferie la settimana prossima?

5 persone, tutte approvate. Le ho divise per reparto.

Quali prodotti sono sotto scorta?

3 articoli: le viti M6 finiscono tra 6 giorni.

XLSscorte-magazzino.xlsx

Pronto · 3 righe · 4 s
Chiedi qualcosa al gestionale…

AI che risolve problemi concreti

Quattro modi in cui l'AI entra nei processi che hai già, senza cambiare il modo in cui lavori.

Partiamo dal problema, non dalla tecnologia.

L'AI ha senso quando c'è un obiettivo di business misurabile: ore di lavoro manuale da recuperare, dati che nessuno usa, richieste che si ripetono. Partiamo da lì: scegliamo il modello adatto, lo addestriamo sui tuoi processi e lo integriamo nel tuo prodotto o gestionale, con attenzione a privacy, sicurezza e costi di esercizio.

I migliori modelli AI, integrati nel tuo gestionale

Claude di Anthropic, ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google: i modelli linguistici di ultima generazione sono oggi abbastanza potenti da entrare nei processi aziendali veri. Li integriamo nel gestionale che già usi, senza sostituirlo, per ridurre tempi e flussi di lavoro e darti più controllo sui processi.

Bianchi Srl
Comune di Prato
Edil Nord
Ferri & Figli
Gamma Logistica
Lago SpA
Moretti
Nova Pack
Orsini
Rossi Srl
Sole Coop
Tecno 2000

Contratto quadro 2022

1,8 s

Scade il 31/12 · rinnovo automatico

  • Meno attese, risposte immediate

    Richieste che oggi costano ore di lavoro manuale diventano una domanda in linguaggio naturale, con risposta immediata.

  • Gestione e controllo dei processi

    Report, riepiloghi e verifiche su richiesta sui dati che hai già. Ore lavorate, ferie, magazzino, commesse.

  • Il modello giusto, addestrato bene

    Scegliamo il modello linguistico più adatto e lo addestriamo sui tuoi contenuti perché risponda in modo corretto.

Costruiamo con i modelli delle principali aziende

SwipeApp Studio orchestra questi strumenti per costruire qualcosa di innovativo, dentro i processi che già usi.

YCMC
AI & Computer Vision

Per YCMC abbiamo implementato e addestrato un algoritmo AI che, tramite fotocamera e la potenza dei modelli LLM, riconosce se un capo è danneggiato o sporco e stabilisce se può essere restituito al negozio. Un motore che trasforma una semplice foto in una valutazione automatica della qualità.

YCMC · Your Closet My Closet

AI Vision
Analisi da fotocamera
LLM – GPT
Riconoscimento capi
Quality check
Danni e sporco

Tecnologie che usiamo

Linguaggio

  • Python

Modelli

  • LLM
  • Machine Learning

Applicazioni

  • Analisi predittiva
  • Automazioni

Domande frequenti

01

L'AI serve davvero alla mia azienda?

Dipende dal problema, non dalla tecnologia: se il tuo team perde ore in attività ripetitive, se i dati del gestionale restano inutilizzati o se le stesse richieste tornano ogni giorno, l'AI ha quasi sempre un ritorno misurabile. Nel primo confronto gratuito analizziamo i tuoi processi e ti diciamo onestamente se e dove conviene.

02

I miei dati restano al sicuro?

Sì. Scegliamo insieme dove far girare i modelli (cloud europeo o infrastruttura dedicata), quali dati possono vedere e come vengono conservati, nel rispetto del GDPR. I tuoi dati non vengono usati per addestrare modelli di terze parti.

03

Posso integrare un chatbot AI nei miei canali?

Sì: sito web, app, WhatsApp, e-mail o strumenti interni come CRM e gestionali. Il chatbot viene addestrato sui tuoi contenuti e collegato ai tuoi sistemi, così risponde con informazioni reali e aggiornate, non con risposte generiche.

04

Serve avere già tanti dati?

Aiuta, ma non è un prerequisito: spesso bastano i dati che già raccogli nel gestionale, nei fogli Excel o nei documenti aziendali. Si può partire anche senza storico: la soluzione migliora man mano che i dati crescono.

Raccontaci il tuo progetto.

Primo confronto gratuito: capiamo insieme se e come possiamo aiutarti.